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http://repositorio.fametro.com.br/jspui/handle/123456789/258
Título: | Uso da entropia como ferramenta de leitura de séries temporais não-estacionárias ligadas ao comportamento motor: uma revisão sistemática |
Autor(es): | Pinheiro, Bruno Nobre Chaves, Denis Leite |
Palavras-chave: | Complexidade Entropia Séries temporais Controle motor |
Data do documento: | 12-Jun-2020 |
Citação: | CHAVES, Denis Leite. Uso da entropia como ferramenta de leitura de séries temporais não-estacionárias ligadas ao comportamento motor: uma revisão sistemática. 2020. 25f. Artigo (Bacharelado em Educação Física) - Centro Universitário Fametro, Fortaleza, 2020. |
Resumo: | A atividade muscular pode ser visualizada em ferramentas que permitem visualizar e quantificar as respostas neuromusculares através de variáveis especificas. A oscilação presente nos dados obtidos nessas ferramentas revela um caráter não estacionário que pode, e deve, ser alvo de pesquisas. Esta revisão tem como objetivo reunir e discutir registros existentes na literatura da utilização de leituras entrópicas dos dados coletados de variáveis do comportamento motor como medidas de estabilidade e complexidade do mesmo. A busca foi realizada na base de dados PubMed a partir da combinação descritores que, por sua vez, foram organizados visando maior abrangência dos resultados obtidos na busca. Dentre os tipos de entropia encontrados, o mais recorrente foi a entropia de amostra (SampEn), presente em 55,5% dos estudos. A entropia de Shannon e Entropia Multiescala utilizadas em 33,3% dos estudos, aparecem logo em seguida. Já a Entropia Aproximada, presente em 22,2% dos artigos, esteve à frente apenas da Entropia de Renyi e a Entropia de Análise de Quantificação de Recorrência que, por sua vez, foram encontradas em apenas 11,1% dos trabalhos. Todos os artigos utilizaram, além da leitura entrópica, ferramentas estatísticas de correlação, análise de variância, regressão e dispersão. A escolha do método entrópico a ser utilizado deve, além de ser coerente com o tipo de informação que se almeja alcançar, considerar características como o comprimento dos dados e o ruído das séries temporais. As pesquisas indicam que as leituras não lineares possuem propriedades que possibilitam visualização da dependência escalar e temporal dos dados. |
URI: | http://repositorio.fametro.com.br/jspui/handle/123456789/258 |
Aparece nas coleções: | Educação Física Centro (B.el) - Artigos |
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